Intelligente Signalverarbeitung 2

Die automatische Auswertung von Signalen spielt in der modernenInformationstechnik eine große Rolle. Dieses Lehrbuch bietet, ausgehend vonder Repräsentation des Signals im Merkmalraum, die Beschreibung wichtigerKlassifikationsverfahren. Dazu zählen Linear- und Bayes Klassifikatoren,Supportvektormaschinen, Klassifikatoren auf der Basis von Gaussian-Mixture-Modellen und Hidden-Markov-Modellen sowie Klassenfolgenklassifikatoren.Weiterhin werden wichtige Grundlagen der Automatentheorie (Finite StateMachines) sowie ausgewählte maschinelle Lernverfahren dargestellt.Die Darstellung setzt die Verfahren zur Merkmalgewinnung voraus, die imersten Band vermittelt wurden, so dass das Gesamtwerk eine umfassendeBeschreibung der Kette darstellt, die in modernen Systemen derInformationsverarbeitung von der Signalerfassung bis hin zumKlassifikationsergebnis führt.