Introduction au traitement mathématique des images - méthodes déterministes

Ce cours est une introduction au traitement d'image mathématique déterministe. Les principales problématiques en traitement et analyse d'image y sont présentées: débruitage/filtrage/restauration, segmentation, rehaussement/défloutage, ainsi qu'un aperçu de quelques techniques d'acquisition. Les méthodes mathématiques utilisées ont essentiellement déterministes : transformation de Fourier, ondelettes, équations aux dérivées partielles, morphologie mathématique et méthodes variationnelles. Quelques applications y sont brièvement présentées pour illustrer le propos : la stéganographie, la compression et l'inpainting (ou désocclusion). Le livre comprend également un rappel des principales notions mathématiques utilisées (il se veut auto-suffisant) et la bibliographie abondante doit permettre au lecteur d'approfondir les techniques qui l'intéressent. Cet ouvrage s'adresse à des étudiants de MASTER, élèves-ingénieurs ou chercheurs désireux de comprendre ou d'approfondir les techniques mathématiques de base en traitement et analyse d'image. This course is an introduction to deterministic mathematical image processing. The main issues in processing and image analysis are presented:denoising,filtering,restoration,segmentation,enhancementanddeblurring.There is alsoanoverview of some acquisition techniques. Mathematical methods are essentially deterministic: Fourier transform, wavelets, partial differential equations, mathematical morphology and variational methods. Some applications are briefly presented to illustrate the topic,such as steganography, compression and inpainting. Thisself-containedbook also includes arecapof the basic mathematical concepts used, and the extensive bibliographywill enable readers to develop their skills. This book is intended formastersstudents, engineering students and researcherswantingtocomprehend or deepentheirunderstanding of thebasic mathematical techniques in processing and image analysis.