Inverted Classroom in der Statistik Lehre

In den vergangenen Jahrzehnten hat die Heterogenitt von Studierenden stark zugenommen. In diesem Kontext werden divergierende Wissensvoraussetzungen hufig thematisiert, aber auch andere Bereiche, wie heterogenen Lebenslagen, spielen fr das Studium eine wichtige Rolle. Mit der steigenden Heterogenitt erwachsen neue Herausforderungen an die Lehre, dennoch werden nur in geringen Mae neue (digitale) Lehrkonzepte fr Lernende in heterogenen Lebenslagen ent-wickelt. So finden sich kaum neue Lehrkonzepte, die den Bedrfnissen von Erwerbsttigen, Pend-lern, Personen mit Kindern etc. gengen.
Ein digitales Lehrkonzept, das Inverted Classroom, wird seit einigen Jahren von Lehrern und Hoch-schuldozenten genutzt und berwiegend positiv bewertet. Dieses Konzept wird in der Statistik Leh-re eingesetzt und soll zu dessen Verbesserung beitragen. Zugleich wird davon ausgegangen, dass es die Heterogenitt von Studierenden besser abfedern kann als traditionelle Lehrkonzepte. Die Statis-tik ist ein Teilbereich der Mathematik, der in vielen Studiengngen eine wichtige Rolle spielt, aber zu den unpopulren und schwierigen Fachgebieten zhlt. Folglich ist es besonders wichtig, ein gutes Lehrkonzept fr die Statistik Lehre anzuwenden, das den Besonderheiten der heterogenen Studie-renden gerecht wird. Dieses Lehrkonzept wird unter anderem auf seine Vor- und Nachteile analysiert und die Perspektive der Studierenden anhand einer qualitativen Studie untersucht.