Knstliche Intelligenz fr die Entwicklung von Antrieben

Infolge angestrebter innovativer und gleichermaen vielseitiger Antriebsvarianten werden die Entwicklungskosten der Automobilhersteller schon bald drastisch steigen. Eine Investition ist knftig nur dann noch erfolgversprechend, wenn deutlich schlankere Entwicklungsprozesse und effizientere Methoden die derzeitigen ablsen. Um dahingehend leistungsfhig zu bleiben, steht der Industrie ein wertvolles Instrument zur Verfgung: die knstliche Intelligenz (KI). KI und Big Data sind mittlerweile in aller Munde und avancieren geradewegs zu den mitunter wichtigsten Schlsseltechnologien der Zukunft. Doch was KI im engeren Sinne wirklich bedeutet, welche konkreten Konzepte dahinterstecken und wie sie auf industrielle Anwendungen bertragbar sind, bleibt vielen Ingenieuren bis heute verwehrt. Auch Computerwissenschaftlern bleiben die Anforderungen der Industrie an die KI weitestgehend verborgen, obwohl sie ihre Potenziale und ihr Wissen dringend in diese Richtung erweitern sollten. Erstmalig schlgt dieses Buch eine Brcke, verbindet Themen der Antriebsentwicklung mit den Themen der IT-Wissenschaften, beleuchtet die Komplexitt vorhandener KI-Konzepte und konkretisiert Einsatzmglichkeiten. Die Ausarbeitung von Arbeitsprozessen zeigt auerdem, wie KI knftig in Entwicklungseinheiten implementierbar ist und wie vllig neuartige Methoden uns dabei helfen knnen, die Zukunft der Antriebsentwicklung neu zu gestalten.