Samhälle & debatt
Pocket
Kuenstliche Neuronale Netze Versus Oekonometrische Und Zeitreihenanalytische Verfahren Zur Prognose Oekonomischer Zeitreihen
Thomas Zimmerer
1199:-
Tillfälligt slut online – klicka på "Bevaka" för att få ett mejl så fort varan går att köpa igen.
Kunstliche Neuronale Netze (KNN) avancierten in der Finanzanalyse und -prognose in den letzten Jahren zu einem wissenschaftlichen Mode- und Reizthema gleichermassen. Nach einer Darstellung des Backpropagation Algorithmus erfolgt die Konzeption einer deterministischen, iterativen Vorgehensweise zur Generierung eines neuronalen Prognosemodells. Der Real-World-Bezug entsteht durch Simulationsstudien, auf deren Basis die Prognoseleistung der KNN mit jungeren Verfahren aus der Zeitreihenanalyse (Kointegration und Fehlerkorrekturmodelle) zur DM/US-$-Wechselkursprognose kritisch verglichen und evaluiert werden soll. Dazu erfolgt ein Performance-Vergleich von statistischen, neuro-statistischen und neuronalen Fehlerkorrekturmodellen. Den theoretischen Rahmen bilden traditionelle und moderne Wechselkurstheorien. Im Rahmen der komparativen Analyse werden Leistungsfahigkeit und Grenzen der neuronalen Prognose-Tools evident."
- Illustratör: 21 Tabellen 64 Abbildungen
- Format: Pocket/Paperback
- ISBN: 9783631324653
- Språk: Tyska
- Antal sidor: 327
- Utgivningsdatum: 1997-09-01
- Förlag: Peter Lang AG