Latente Klassenanalyse

Das Buch bietet eine kompakte, anwendungsorientierte Einfhrung in die Technik der latenten Klassenanalyse. Grundlagen des Verfahrens sowie Voraussetzungen, praktische Anwendung und Ergebnisinterpretation werden verstndlich erlutert. Die Analyse latenter Klassen ist ein statistisches Klassifikationsverfahren. Das Ziel besteht darin, die multivariaten Zusammenhnge zwischen mehreren kategorialen Variablen dadurch zu erklren, dass es zwei oder mehr zuvor unbeobachtete Gruppen gibt. Diese Gruppen werden als latente Klassen bezeichnet. Sie werden probabilistisch modelliert: Flle mit hnlichen Antwortmustern haben eine hohe Wahrscheinlichkeit, derselben latenten Klasse anzugehren. So knnen komplexe Muster in den Daten erkannt und Typologien entwickelt werden. Fr die Durchfhrung der Analysen wird die Open Source-Statistikumgebung R genutzt. Die verwendeten Syntaxbefehle sowie die Ausgabe der Ergebnisse werden erlutert, zustzlich sind die kommentierte R-Syntax sowie Beispieldaten als elektronisches Zusatzmaterial im GitHub-Repositorium des Buches auf SpringerLink verfgbar. Die in den Beispielen verwendeten Daten haben keine Zugangsbeschrnkung und knnen kostenfrei heruntergeladen werden, um die Analysen selbst nachzuvollziehen.