Les Syst mes Cognitifs Dans Les R seaux Autonomes

L'un des dfis majeurs pour les dcennies venir, dans le domaine des technologies de l'information et de la communication, est la ralisation du concept de rseaux autonomes. Ce paradigme a pour objectif de rendre les quipements rseaux capables de s'autogrer, c'est--dire capables s'auto-configurer, s'auto-optimiser, s'auto-protger et s'auto-restaurer en respectant les objectifs de haut niveau de leurs concepteurs. Les architectures majeures de rseaux autonomes se basent principalement sur la notion de boucle de contrle ferme permettant l'auto- adaptation (auto-configuration et auto-optimisation) de l'quipement rseau en fonction des vnements qui surviennent sur leur environnement. Le plan de connaissance est une des approches, privilgies ces dernires annes par le monde de la recherche, qui suggre l'utilisation des systmes cognitifs (l'apprentissage et le raisonnement) pour fermer la boucle de contrle. Cependant, bien que les architectures majeures de gestion autonomes intgrent des modules d'apprentissage sous forme de boite noire, peu de recherches s'intressent vritablement au contenu de ces boites. Cependant, le dfit reste entier!