M thodes Statistiques Pour Les Syst mes de Dialogue Conventionnels

De plus en plus de secteurs industriels ont besoin d'applications de dialogue. Les services de relation client sont nombreux : vente distance, service aprs vente, service de renseignements... Les hotlines de ces services vocaux sont trs coteuses et souvent satures. Les systmes de dialogue permettent la rsolution des cas les plus simples. De mme, les applications vocales sur smartphone sont de plus en plus rpandues. Face ces cas d'usage, l'industrie et la recherche peinent converger. D'un cte, les systmes de dialogue industriels sont conus l'aide d'automates dcisionnels dcrivant la logique de dialogue. Ces automates sont rputs simplistes, difficiles concevoir et sous-optimaux. De l'autre ct, les scientifiques se focalisent sur des techniques que seuls des experts du domaine sont capables d'implanter et qui restent difficilement contrlables. Cet ouvrage s'est efforc de rconcilier la recherche et l'industrie en inscrivant les avances scientifiques dans un processus industriel. Ce travail a men l'intgration de fonctionnalits de raisonnement sur les incertitudes et d'apprentissage par renforcement dans les systmes de dialogue conventionnels.