bokomslag Machine Learning - Die Referenz

Machine Learning - Die Referenz

Matt Harrison

Pocket

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  • 2020
Das praktische Nachschlagewerk zum Machine Learning mit strukturierten Daten
  • Konzentriert sich auf Themen, die für den praktizierenden Machine-Learning-Anwender interessant sind
  • Enthält eine große Anzahl wertvoller Codebeispiele für strukturierte Daten, die in der Praxis konkret weiterhelfen
  • Zeigt, wie verschiedene Bibliotheken zur Lösung praktischer Fragestellungen eingesetzt werden

Diese praktische Referenz bietet eine Sammlung von Methoden, Ressourcen und Codebeispielen zur Lösung gängiger Machine-Learning-Probleme bei der Auswertung strukturierter Daten. Matt Harrison hat einen wertvollen Leitfaden zusammengestellt, den Sie als Nachschlagewerk und zur Anregung nutzen können: für eigene Projekte oder als Begleitmaterial für Machine-Learning-Kurse.

Das Buch ist ideal für Data Scientists, Softwareentwickler und Datenanalysten, die Machine Learning praktisch anwenden. Es bietet einen Überblick über den kompletten Machine-Learning-Prozess und stellt Ihnen verschiedene Bibliotheken und Modelle mit ihren jeweiligen Vor- und Nachteilen und Anpassungsmöglichkeiten vor. Die Codebeispiele sind so kompakt und nachvollziehbar, dass Sie sie für Ihre eigenen Projekte verwenden und auch gut anpassen können.

Themen dieser Referenz:
  • Klassifikation veranschaulicht am Titanic-Datensatz
  • Datenbereinigung und der Umgang mit fehlenden Daten
  • Explorative Datenanalyse
  • Typische Vorverarbeitungsschritte
  • Auswahl von Merkmalen, die für das Modell relevant sind
  • Modellauswahl und die Interpretation von Modellen
  • Regression mit verschiedenen Machine-Learning-Techniken
  • Metriken für die Klassifikations- und Regressionsbewertung
  • Clustering und Dimensionsreduktion
  • Scikit-learn-Pipelines

  • Författare: Matt Harrison
  • Format: Pocket/Paperback
  • ISBN: 9783960091356
  • Språk: Tyska
  • Utgivningsdatum: 2020-11-01
  • Översättare: Thomas Lotze
  • Förlag: O'Reilly