Management Von Verladeterminals Mit Entscheidungsbaumen

Diplomarbeit aus dem Jahr 2006 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,0, Technische Universitt Carolo-Wilhelmina zu Braunschweig (Institut fr Wirtschaftswissenschaften, Abteilung Allg. BWL, insbes. Wirtschaftsinformatik), Veranstaltung: Wirtschaftsinformatik, Sprache: Deutsch, Abstract: Entscheidungsbume erscheinen im Umfeld des Data Mining aus verschiedenen Grnden als Mittel zur Klassifikation besonders attraktiv. Diese Arbeit stellt ein Entscheidungsbauverfahren vor, das nicht in einer Data Mining Umgebung sondern stattdessen auf ein logistisches Optimirungsproblem angewendet wird.

Die Anwendbarkeit von Entscheidungsbumen wird anhand des Beispiels eines Kfz-Verladeterminals gezeigt: Im Rahmen eines Umschlagvorgangs bewegen Fahrer Fahrzeuge von Frachtschiffen zu Zwischenlagern. Kosten entstehen dabei hauptschlich durch Fahrerlhne sowie durch mgliche Ladeschden im Hafen. Bei der Planung und Organisation des Umschlags ist eine mglichst geringe Gesamtzahl an Fahrern sowie eine Nivellierung des Personalbedarfs ber die Zeit anzustreben.

In einer grundlegenden Arbeit wurde die Problemstellung bereits in ein mehrperiodiges mathematisches Modell abgebildet und der Personalbedarf durch Anwendung einer parametrisierbaren Lsungsstrategie bestimmt. Die Ermittlung von Strategieparametern erfolgte durch einen zeitaufwndigen Evolutionren Algorithmus. Die Verwendung hat den Nachteil, dass eine Bestimmung optimaler Startwerte notwendig ist.

Diese Arbeit stellt ein Entscheidungsbaumverfahren vor, das die Parameterwahl zeiteffizient auf der Basis historischer Umschlagsdaten durchfhrt. Der Einsatz von Entscheidungsbumen bentigt keinerlei Startwerte. Die Problematik der Wahl optimaler Startwerte, mit der Evolutionre Algorithmen behaftet sind, lsst sich somit umgehen. Im Verlauf dieser Arbeit wird gezeigt, dass der Einsatz von Entscheidungsbaumverfahren zur Lsung der Problemstellung mglich ist.

Im Anschlu folgt die Beschreibung eines Lsungsverfahrens mitt