Mathematische Methoden der Bioinformatik - Eine Einfhrung

Groe Datenmengen lassen sich ohne den Einsatz von einschlgigen Softwareprodukten kaum bearbeiten. Mit den bereitgestellten Algorithmen knnen Daten statistisch ausgewertet und Optimierungsaufgaben oder kombinatorische Problemstellungen gelst werden. Auch wenn dies zumeist im Black Box-Verfahren geschieht, ist es doch hilfreich, etwa bei der Auswahl der Algorithmen oder bei der Einschtzung der erforderlichen Zeit-Ressourcen, die hinter den Algorithmen steckenden mathematischen Ideen zu kennen. Das Buch ldt Biologen und Mediziner ein, sich mit den mathematischen Grundlagen von ausgewhlten Algorithmen der Bioinformatik vertraut zu machen. Es ist eine Einfhrung mit vielen durchgerechneten Beispielen und zahlreichen Aufgaben mit ausfhrlichen Lsungen zum Einben der mathematischen Inhalte. Inhaltliche Schwerpunkte sind Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Rekursionen, Abzhltechniken, diskrete dynamische Optimierung, Markov-Ketten, Hidden Markov-Modelle und distanzbasierte Klassifikationsverfahren.