Mathematische Modellbildung und Simulation

Diese fr Studierende ebenso wie fr Wissenschaftler, Ingenieure und Praktiker geeignete Einfhrung in mathematische Modellbildung und Simulation setzt nur einfache Grundkenntnisse in Analysis und linearer Algebra voraus alle weiteren Konzepte werden im Buch entwickelt. Die Leserinnen und Leser lernen anhand detailliert besprochener Beispiele aus unterschiedlichsten Bereichen (Biologie, kologie, konomie, Medizin, Landwirtschaft, Chemie, Maschinenbau, Elektrotechnik, Prozesstechnik usw.), sich kritisch mit mathematischen Modellen auseinanderzusetzen und anspruchsvolle mathematische Modelle selbst zu formulieren und zu implementieren. Das Themenspektrum reicht von statistischen Modellen bis zur Mehrphasen-Strmungsdynamik in 3D. Fr alle im Buch besprochenen Modellklassen wird kostenlose Open-Source-Software zur Verfgung gestellt. Grundlage ist das eigens fr dieses Buch entwickelte Betriebssystem Gm.Linux (Geisenheim-Linux), das ohne Installationsaufwand z.B. auch auf Windows-Rechnern luft. Ein Referenzkartensystem zu Gm.Linux mit einfachen Schritt-fr-Schritt-Anleitungen ermglicht es, auch komplexe statistische Berechnungen oder 3D-Strmungssimulationen in kurzer Zeit zu realisieren. Alle im Buch beschriebenen Verfahren beziehen sich auf Gm.Linux 2.0 (und die darin fixierten Versionen aller Anwendungsprogramme) und sind daher unabhngig von Softwareaktualisierungen langfristig verwendbar. Aus dem Inhalt: Grundlagen mathematischer Modellbildung und Simulation Phnomenologische und mechanistische Modelle Statistik, Stochastik und Diff erentialgleichungen (ODEs und PDEs) Open Source Software: OpenFOAM, R, Maxima, Six Sigma, Versuchsplanung, Prozessoptimierung, Klassifi kation, PCA, MCA, Datenbanken, Big Data, Random-Forest, Entscheidungsbume, Gm.HYDRA usw. Betriebssystem Gm.Linux Gastbeitrge aus Industrie und Forschung