Messung und Modellierung paralleler und verteilter Rechensysteme

Parallele und verteilte Rechensysteme gewinnen zunehmend an Bedeutung. War in der Vergangenheit der Datenaustausch zwischen dem Mainframe, den Cluster-Maschinen und den Arbeitspltzen das Ziel der Vernetzung, so liegt
heute der Schwerpunkt des Rechnerverbundes auf dem "resource sharing". Schlag-und Reizwrter wie "Massiv Parallel" und "Client Server-Computing" sind in aller Munde. Im Client Server-Umfeld wird die Realisierung von "variablen
Server-Konzepten" mit "load balancing" und "automatischer Re konfigurierung von Hardware-und Software-Komponenten" von eminentem Interesse sein. Daraus resultieren stndig wachsende Anforderungen an Hard-und Software sowie an
das System-Management. Es mu deshalb das vorrangige Ziel sein, Techniken und entsprechende Werkzeuge bereitzustel len, die die "Beherrschung"-in Form von berwachung, Kontrolle, Ana lyse, Bewertung und Steuerung-solch
komplexer Systeme ermglichen. Dabei mssen Analyse und Bewertung des Verhaltens sowohl des Gesamt systems als auch relevanter Komponenten zum integralen Bestandteil von Entwicklung und Betrieb derartiger Verbundlsungen
werden. Insbesondere Client Server Architectures zeichnen sich durch Eigenschaften wie Paralle litt, rumliche Ausbreitung, Gre der Konfigurationen und vor allem Hete rogenitt (unterschiedliche Hardware-Architekturen,
verschiedene Betriebs systeme, diverse bertragungsmedien und Netzwerk-Betriebssysteme) aus. Die daraus resultierende Komplexitt erschwert die Analyse und Bewertung des Systemverhaltens, und das trifft insbesondere auf
Leistungsanalyse und -bewertung zu. Es existiert zwar eine Vielzahl von Me-und Analysewerkzeugen auch fr parallele und verteilte Systeme, die aber hufig nur Teilaspekte abdecken.