Methoden wissensbasierter Systeme

Lernen Sie in diesem Lehrbuch verschiedene Methoden wissensbasierter Systeme kennen Intelligente Computersysteme sind in Zeiten der Digitalisierung ein wesentlicher Bestandteil der Gesellschaft. Es ist ihre Aufgabe, Wissen in jeglicher Form darzustellen und zu verarbeiten. Dieses Lehrbuch von Christoph Beierle und Gabriele Kern befasst sich mit unterschiedlichen Methoden wissensbasierter Systeme. Die berarbeitete sechste Auflage des Werkes umfasst 14 Kapitel, die sich unter anderem mit folgenden Themen befassen: Einleitung Wissensbasierte Systeme im berblick Logikbasierte Wissensreprsentation und Inferenz Regelbasierte Systeme Maschinelles Lernen Fallbasiertes Schlieen Truth Maintenance-Systeme Default-Logiken Logisches Programmieren und Antwortmengen Argumentation Aktionen und Planen Agenten Quantitative Methoden I Probabilistische Netzwerke Quantitative Methoden II Dempster-Shafer-Theorie, Fuzzy-Theorie und Possibilistik Neben der Knstlichen Intelligenz ist auerdem die logikbasierte Wissensreprsentation und Inferenz von zentraler Bedeutung in diesem Lehrbuch ber die Methoden der knstlichen Intelligenz. Dazu bereiten die Autoren den Inhalt anschaulich und leicht verstndlich auf und machen das kompakte Nachschlagewerk so zu einer absoluten Empfehlung fr das Selbststudium und als Begleittext fr entsprechende Vorlesungen. Erfahren Sie mehr ber die aktuellen Entwicklungen Das Lehrbuch erklrt Ihnen nicht nur die Grundlagen (z. B. Algorithmen) zu verschiedenen Methoden wissensbasierter Systeme. Es zeigt Ihnen zudem die Funktionen eingebetteter Systeme und kristallisiert die Notwendigkeit Knstlicher Intelligenzen heraus. Die Autoren befassen sich sowohl mit den Strken als auch mit den Schwchen der heutigen Technik, um Ihnen mit diesem Lehrbuch ein kritisches Verstndnis fr die Methoden wissensbasierter Systeme zu vermitteln.