Methoden zur Qualittsbewertung von Self-organizing Maps (SOM)

Der Self-organizing Maps Algorithmus (SOM) ist ein unberwachtes Lernverfahren aus dem Bereich der knstlichen neuronalen Netze. Aufgrund seiner besonderen Eigenschaften ist der SOM Algorithmus einer der meist verwendetsten Algorithmen in der visuellen Clusteranalyse. Die zentrale Forschungsfrage dieser Arbeit bezieht sich auf die Qualitt der Ergebnisse des SOM-basierten Clusteranalyseprozesses. Die Arbeit zeigt Lsungsstrategien auf, um den Analyseprozess mit visuellen Qualittsbewertungsmethoden zu untersttzen. Neben der Integration bewhrter Darstellungsformen liegt der Schwerpunk dieser Arbeit in der Konzeption, der Umsetzung und der Evaluierung neu entwickelter, interaktiver Visualisierungsformen.