Modlisation et statistique spatiales

La statistique spatiale connat un dveloppement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, pidmiologie, conomtrie, analyse dimage, etc Ce livre prsente les principaux modles spatiaux utiliss ainsi que leur statistique pour les trois types de donnes : gostatistiques (observation sur un domaine continu), donnes sur rseau discret, donnes ponctuelles. Lobjectif est prsenter de faon concise mais mathmatiquement complte les modles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la prsentation des outils statistiques utiles leur tude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abords. Chaque chapitre est complt par des exercices et une annexe prsente brivement les outils probabilistes et statistiques utiles la statistique de champs alatoires. In recent years spatial statistics has been widely applied in diverse areas such as climatology, ecology, economy, epidemiology, image analysis, etc. This volume illustrates the main spatial models and the current statistical methods for point-referenced, areal data and point pattern data with an emphasis on recent simulation techniques such as MCMC algorithms. The presentation is concise but mathematically rigorous and the proposed methods are illustrated using real data and the software R. Some exercises complete each chapter. The volume is accessible for senior undergraduate students, Ph.D. students in statistics, and experienced statisticians. Moreover researchers in the above mentioned areas will find it useful as a mathematically sound reference.