Moeglichkeiten zur Prognose von erfolgsrelevanten Daten bei der Neuproduktplanung

Diplomarbeit aus dem Jahr 1997 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 2,0, Georg-August-Universitt Gttingen (Unbekannt), Sprache: Deutsch, Abstract: Inhaltsangabe:Einleitung:
Die Planung, Entwicklung und erfolgreiche Positionierung neuer Produkte spielt angesichts des intensiven Wettbewerbs auf den nationalen und internationalen Mrkten eine immer wichtigere Rolle fr die Sicherung und den Ausbau von Wettbewerbsvorteilen von Unternehmen. Darber hinaus wchst in fast allen Branchen in zunehmendem Mae die Bedeutung neuer Produkte zur Sicherung und Frderung des Unternehmenswachstums. So bestimmt die Entwicklung neuer Produkte relativ langfristig die Erfolgspotentiale und Kostenstrukturen von Unternehmen.
Bei der Neuproduktplanung ist das inhrente Risiko der Entwicklung von "Mierfolgen" jedoch beachtlich. Sehr hohen Forschungs- und Entwicklungs- (F&E-) Aufwendungen -resultierend aus einerseits zunehmender Entwicklungsdauer neuer Produkte sowie andererseits krzeren Marktzyklen - stehen hohe Mierfolgsquoten gegenber. Zahlreiche Studien belegen hohe Mierfolgsquoten neuer Produkte: Der Anteil der "Flops" bei neuen Produkten betrgt demnach - je nach betrachteter Branche, Begriffsauffassung von "Mierfolgen" und Bezugsgre - zwischen 24 v.H. und 38 v.H. bei Investitionsgtern und zwischen 36 v.H. und 98 v.H. bei Konsumgtern.
Diese Daten verlangen neben einer Identifizierung mglicher Ursachen nach einer mglichst genauen Analyse und Prognose der knftigen Erfolgsaussichten von Neuprodukten, und zwar mglichst in frhen Entwicklungsstufen der Neuproduktplanung, zumindest jedoch vor dem Markteintritt.
Trotz dieser fr die Unternehmenspraxis uerst relevanten Problematik ist festzustellen, da die Prognose erfolgsrelevanter Daten neuer Produkte nur wenig entwickelt ist. Ziel dieser Arbeit ist es daher, Mglichkeiten zur Prognose knftiger erfolgsrelevanter Daten neuer Produkte bei der Neuproduktplanung aufzuzeigen.
Gang der Untersuchung:
Nach der definitorischen