Multivariate Analyseverfahren

Multivariate Analyseverfahren sind ein Sammelbegriff fr kom plexe statistische Techniken schlechthin; im Rahmen eines Stu dienskripts ist es somit nicht mglich, eine vertiefende Dar stellung aller dieser
Verfahren zu geben. Das Schwergewicht dieser Darstellung liegt vielmehr auf den erst in den letzten zehn Jahren zur Anwendungsreife entwickelten komplexen Analyse verfahren fr nicht-metrische Daten, die in gewisser Weise das
Gegenstck zur klassischen Pfadanalyse darstellen. Mit diesen neuen Verfahren ist es gelungen, die Defizite mehrdimensiona ler Tabellenanalyse vom LAZARSFELDschen Typus zu berwinden, und eine auch formal statistisch
befriedigende Alternative zur Pfadanalyse zu schaffen. Whrend sich in den USA die Erkennt nis schon weitgehend durchgesetzt hat, da etwa dichotome ab hngige Variable nicht mit den Mitteln der klassischen Pfad analyse
untersucht werden sOllten, sind die neueren Verfahren im deutschsprachigen Raum noch nicht vollstndig in das Stan dardrepertoire des Forschungspraktikers eingegangen. Der Initiative des Klner ZENTRALARCHIVS fr empirische
Sozial forschung ist es zu danken, da der bliche time-lag zwischen der internationalen Entwicklung (und Mastab dafr ist in der Soziologie im wesentlichen die USA) und der Rezeption in der BRD in diesem Falle vielleicht
geringer ausfllt als gewhn lich. Thema des Frhjahrsseminars '78 waren multivariate Ver fahren fr metrische und nicht-metrische Daten. Das vorliegen de Skript beruht zu wesentlichen Teilen auf der zehnstndigen
Vorlesung, die ich im Rahmen dieses Frhjahrsseminars gehalten habe.