Nichtlineare Optimierung

Ziel des Buches ist es, eine Einfhrung in die theoretischen Grundlagen, die numerischen Verfahren und die Anwendungen der nichtlinearen Optimierung zu geben. Die Auswahl wurde so getroffen, dass auch die praktische Vorgehensweise bei der Lsung konkreter Aufgabenstellungen ausreichend bercksichtigt wird. Dazu betrachtet der Autor beispielsweise einfache Modelle fr Produktions- und Lagerhaltungsprobleme. An diesen Modellen erlutert er die theoretischen Resultate, diskutiert mgliche Varianten, Verbesserungen und Verfeinerungen der Modellierung und geht auf verschiedene Mglichkeiten zur Formulierung solcher Aufgaben als nichtlineare Optimierungsprobleme ein. Auerdem demonstriert er an zahlreichen Beispielen die Anwendung von Optimierungssoftware zur numerischen Berechnung einer Lsung nichtlinearer Optimierungsaufgaben, wobei er die Implementierungen von Optimierungsverfahren aus Matlab oder aus der NAG-Bibliothek benutzt. Neu in der 2. Auflage sind zwei Kapitel ber nichtglatte Optimierungsprobleme sowie bungsaufgaben zu allen Kapiteln.