Numerische lineare Algebra

Dieses Buch fhrt anhand grundlegender Problemstellungen der linearen Algebra in das algorithmisch-numerische Denken ein. Die Beschrnkung auf die lineare Algebra sichert dabei eine strkere thematische Kohrenz als sie sonst in einfhrenden Vorlesungen zur Numerik zu finden ist. Die Darstellung betont die Zweckmigkeit von Matrixpartitionierungen gegenber einer komponentenweisen Betrachtung, was sich nicht nur in einer bersichtlicheren Notation und krzeren Algorithmen auszahlt, sondern angesichts moderner Computerarchitekturen auch zu signifikanten Laufzeitgewinnen fhrt. Die Algorithmen und begleitenden numerischen Beispiele werden in der Programmierumgebung MATLAB angegeben, zustzlich aber in einem Anhang auch in der zukunftsweisenden, frei zugnglichen Programmiersprache Julia. Das vorliegende Buch eignet sich fr eine zweistndige Vorlesung ber numerische lineare Algebra ab dem zweiten Semester des Bachelorstudiengangs Mathematik. Die zweite Auflage enthalt neben Verbesserungen und Erganzungen (etwa ein neu bearbeiteter Abschnitt zur Fehleranalyse linearer Gleichungssysteme) weitere zwanzig Aufgaben und wurde an die im August 2018 vorgestellte, nun erstmalig vorwartskompatible Version 1.0 von Julia angepasst.