Numerische Physik mit Python

Dieses Lehrbuch bietet eine Einfhrung in die numerische Physik anhand von physikalischen Fragestellungen aus den Grundgebieten der Theoretischen Physik im Bachelorstudium und ldt ein, in Python mit den vorkommenden Problemparametern zu experimentieren. Besonderheiten: Der Streifzug durch die computergesttzte Physik wiederholt jeweils den theoretischen Hintergrund, bevor das Programmieren im Vordergrund steht und schliet mit bungen ab. Studierende knnen so Gelerntes im Grundstudium vertiefen. Fr Lehrende ist dieses Buch eine vielfltige Quelle fr Ergnzungen Ihrer Vorlesungen. Alle besprochenen Programme stehen zum Download bereit. Der Inhalt 1. Erste Schritte mit Python und Jupyter-Notebooks - 2. Mechanik von Punktmassen - 3. Elektrodynamik und Optik - 4. Statistische Physik - 5. Quantenmechanik - 6. Praktische Aspekte von Python Die Zielgruppe: Physikstudierende sollten dieses Buch als Begleiter im Bachelorstudium nutzen. Lehrende knnen die Mglichkeiten der Simulation physikalischer Systeme zeigen. Ebenso profitieren Studierende der Ingenieurwissenschaften, der Informatik und einfach alle mit Interesse an computergesttzter Physik von den vielfltigen Beispielen - egal ob im Bachelor, Master oder darber hinaus. Vorkenntnisse: Grundkenntnisse in der Programmierung in Python werden vorausgesetzt. Ebenso sollte die thematisierte Physik aus der entsprechenden Vorlesung oder einem Lehrbuch prinzipiell bekannt sein.