Nutzerzentrierte hnlichkeitssuche in Bilddatenbanken

Inhaltlich unvernderte Neuauflage. Die wachsende Informationsflut im Internet sorgte in den letzten Jahren fr stetige Fortschritte im Bereich der Suchmaschinen. Allerdings beschrnken sich die meisten Anstze auf eine reine Textsuche. Multimediadaten wie Bilder werden blicherweise noch immer ber Schlagwrter gesucht, mit bescheidenem Resultat. Wie lsst sich diese Situation verbessern? Der Autor gibt zu Beginn einen berblick ber den Stand der Technik bei der inhaltsbasierten Bildersuche. Anschlieend wird beschrieben, wie sich diese mit dem Prinzip des Relevance Feedbacks kombiniert lsst, bei dem Suchergebnisse vom Benutzer bewertet werden, um ihre Qualitt zu verbessern. Besonderes Augenmerk liegt auf der Integration mit eventuell vorhandenen Metadaten am Beispiel einer hierarchisch klassifizierten Bildersammlung. Eine Evaluation der vorgestellten Anstze rundet die Arbeit ab. Das Buch richtet sich an Informatiker, sowohl mit wissenschaftlichem als auch technischem Hintergrund, die auf dem Gebiet der Informationsgewinnung und -suche ttig sind.