Optimale Prozessfuhrung mit merkmalsbasierter Zustandsverfolgung

In dieser Arbeit wird eine Methodik fr die optimale Fhrung von einzelnen Fertigungsprozessen in einer Prozesskette entwickelt. Zur Regelung eines Prozesses anhand seines nicht zugnglichen Zustands werden echtzeitfhige und robuste Beobachtermodelle mittels statistischer Modellierung erstellt, um den Prozesszustand aus wenigen observablen Messgren zu rekonstruieren. Die Zustandsverfolgung und die optimale Prozessfhrung werden mit einem generischen Prozessmodell zur allgemeinen Beschreibung der Prozessbeziehungen, die bei der Anwendung auf einen Prozess durch Anpassung auf konkrete Daten ausgeprgt werden, umgesetzt. Die Machbarkeit der generischen Prozessmodellierung wird durch Anwendung auf mehrere Prozesse des Tiefziehens unterschiedlicher Komplexitt und einen Prozess des Widerstandspunktschweiens demonstriert.