Optimierung der Fahrzeugdiagnose durch eine cloudbasierte Methode zur Identifikation der Datennetze mit knstlicher Intelligenz

Ralf Thomas Lutchen stellt eine neue Methode zur Erstellung von automatisierten Testablufen in der Fahrzeugentwicklung auf. Dabei setzt der Autor Cloud- und KI-Modelle ein, durch welche die herausfordernde Optimierung der Durchlaufzeit einer Messaufgabe mit 63 % Reduzierung erreicht werden konnte. Zustzlich zu dieser Optimierung zeigt er auf, wie gleichzeitig die Aktualitt der Messaufgabe verbessert wird, bei ebenfalls steigender Vollstndigkeit, indem die Komplexitt in die Cloud und damit an die KI bertragen wird. Der dafr notwendige Prozess ist die vollstndige Identifizierung der Steuergerte, ihrer Softwarestnde sowie aller Datennetze, die am Testequipment angeschlossen sind. Diese Technologie wird erstmals in dieser Studie hergeleitet und ist der Kern der Methode. Die sich daraus ergebenden konomischen und kologischen Vorteile sind im Verhltnis zu den sich zeigenden Kosten und Energiebedarfen signifikant.