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Optimierungsmodelle zur Unterstutzung der Autozugverladung

Dominik Kensy

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  • 24 sidor
  • 2015
Studienarbeit aus dem Jahr 2015 im Fachbereich BWL - Unternehmensfhrung, Management, Organisation, Note: 1,3, Ruhr-Universitt Bochum, Veranstaltung: Quantitative Decision Making, Sprache: Deutsch, Abstract: Seit vielen Jahren bietet unter anderem die Deutsche Bahn, unter der Tochtergesellschaft DB Fernverkehr AG, Autoreisezugtransporte an. Neben klassischen Automobilen knnen auch Motorrder mit und ohne Beiwagen und Anhnger transportiert werden. Dabei verlassen die Insassen ihre Fahrzeuge und nehmen in anderen Zugabteilen Platz. Vermehrt nehmen Urlauber dieses Angebot in Anspruch, um ausgeruht am Zielort anzukommen und gleichzeitig die Flexibilitt vor Ort zu gewhrleisten. Die DB Fernverkehr AG bietet derzeit Fahrten zwischen Mnchen-Berlin, Mnchen-Dsseldorf, Mnchen-Hamburg, Lrrach-Hamburg, Dsseldorf-Wien und Hamburg-Wien an. In Europa gibt es weitere Autoreisezugverbindungen in Frankreich, Tschechien und der Slowakei. Auch in den USA und Australien findet der Fahrzeugtransport mit dem Zug einen regen Anklang.
Die Kosten von Bahngesellschaften setzen sich aus sehr hohen Fixkosten fr den Bau und die Instandhaltung der Bahnstrecken und Zge zusammen. Wnschenswert ist es daher, die variablen Kosten mglichst gering zu halten, um den Gewinn zu maximieren. Hier knnen Optimierungsmodelle aus dem Bereich Operations Research ansetzen, um Kosten des Verladens sowie nicht optimale Kapazittsausnutzung zu minimieren.
Zunchst wird in Kapitel 2 auf Modelle eingegangen, die hnliche Probleme wie die der Autozugverladung behandeln. Nachfolgend wird das Grundmodell des "motorail transportation problem" in Kapitel 3 und 4 vorgestellt und anschlieend durch zustzliche Annahmen erweitert. Es folgt eine Untersuchung der Anwendung in der Praxis und ein Ausblick fr die Zukunft.
  • Författare: Dominik Kensy
  • Format: Pocket/Paperback
  • ISBN: 9783668033276
  • Språk: Tyska
  • Antal sidor: 24
  • Utgivningsdatum: 2015-09-25
  • Förlag: Grin Verlag