Patentrecherche - Technologieberwachung durch knstliche Intelligenz

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2009 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 2, Campus02 Fachhochschule der Wirtschaft Graz, Sprache: Deutsch, Abstract: Die permanente berwachung des Technologiefortschritts bedarf eines sehr hohen Zeitaufwandes und ausgeprgter Fachkenntnisse. Der enorme Anstieg an technologischem Wissen erfordert eine Verbesserung herkmmlicher Methoden zur Recherche bestehenden geistigen Eigentums. In der vorliegenden Arbeit werden die Grundlagen der Patentrecherche nher beleuchtet. Dabei werden die geschtzten Patente und bliche Recherchemethoden nher erlutert. Den Schwer-punkt der Arbeit bildet die Darstellung der Optimierung bekannter Recherchemethoden durch die Machine-Learning-Technik mit Hilfe die Support Vector Machine (SVM). Die SVM ist ein Lernalgorithmus zur Ableitung von Gesetzmigkeiten aus digitalen Informationen wodurch einerseits die Qualitt der Rechercheergebnisse erhht und andererseits die Durchlaufzeit der Recherche deutlich reduziert wird. Das Material das die Grundlage dieser Arbeit bildet, wurde im Zeitraum von Dezember 2008 bis Mrz 2009 gesammelt. Fr die Erstellung dieser Arbeit wurden Werke der relevanten Literatur gesichtet und gesammelt sowie Experteninterviews gefhrt.