Persnlichkeitsbasierte Personalisierung im Mobile Commerce

Mit Hilfe von intelligenten Algorithmen knnen anhand des digitalen Fuabdrucks eines Nutzers zunehmend psychografische Merkmale vor allem die Persnlichkeit prognostiziert werden. Diese Informationen liefern neue Ansatzpunkte fr das Marketing, insbesondere fr die Personalisierung von Apps. Bisher werden Persnlichkeitsinformationen vor allem in der Informatikforschung zur Optimierung von Recommender Systemen genutzt. Die vorliegende Arbeit nimmt dagegen eine verhaltenswissenschaftliche Perspektive ein und untersucht, wie eine Personalisierung auf Basis der Persnlichkeit von Nutzern wahrgenommen und bewertet wird. Anhand der Ergebnisse zweier Studien im Kontext von Supermarkt-Apps gibt die Autorin Empfehlungen fr eine erfolgreiche Umsetzung persnlichkeitsbasierter Personalisierung.