Plans d'exprience: constructions et analyses statistiques

Il est souvent ncessaire de raliser des expriences afin de modliser le comportement dun phnomne complexe. La mthode des plans dexprience a pour objectif dobtenir un maximum dinformation sur le phnomne tudi en un minimum dexpriences. Ceci est primordial si lobjectif est un gain de temps ou de qualit. Cet ouvrage dtaille les fondements thoriques de la mthode mathmatique des plans dexprience. Ceci est abord tout au long des quatre parties suivantes. Prsentation gnrale de la mthode et des outils mathmatiques. Plans dexprience pour facteurs quantitatifs : modle dordre un, modle effets dinteractions, surface de rponse, modle effets de blocs et modle pour mlanges. Plans dexprience pour facteurs qualitatifs : modle additif, modle effets dinteractions et modle effets de blocs. Efficacit et optimalit : optimalit uniforme, A, D et E-efficacit, gnralisation la notion de Fq-efficacit, optimalit universelle. De nombreuxexemples sont utiliss afin dillustrer les diverses techniques prsentes. Les dmonstrations mathmatiques de la plupart des rsultats noncs figurent en annexe. When a complex phenomenon is studied it is common to run experiments in order to fit a model. In such situations experimental designs can be used to find a maximum of information in a minimum of trials. This is of prime importance when the goal is to save time or improve quality. This book is structured in four parts: a general presentation of the method and mathematical background, experimental designs for quantitative factors, experimental designs for qualitative factors, and optimality of experimental designs. Numerous examples are introduced in order to illustrate the applications and mathematical proofs for most of the results are given in appendices.