Previso da produo de uma central fotovoltaica

Os actores do mercado energtico (investidores, produtores de energia, operadores de rede, consumidores, etc.) enfrentam potenciais desafios como a crescente procura de energia, novos padres de consumo de energia, a integrao de fontes de energia renovveis (intermitentes) nas redes elctricas e a evoluo das redes de energia.Este livro investiga a possibilidade de prever a produo de uma instalao fotovoltaica autoconsumvel atravs de redes neurais artificiais. Comparamos duas arquiteturas de redes neurais (looped e unlooped) com relao regresso multivariada, a fim de ter uma ferramenta eficiente e confivel para prever a produo de uma instalao fotovoltaica baseada em dados meteorolgicos (sol e temperatura ambiente).Para isso, usamos os dados de monitoramento de uma planta durante um perodo de 72 dias para construir, treinar e testar duas topologias de redes neurais (looped e unlooped) que so treinadas com o algoritmo Levenberg-Marquardt.