Previso de classificao de filmes com base na anlise de sentimentos do Twitter

Com as plataformas de microblogging, como o Twitter, a gerar enormes quantidades de dados textuais todos os dias, as possibilidades de descoberta de conhecimento através dos dados do Twitter tornam-se cada vez mais relevantes. À semelhança do mecanismo de votação pública em sítios Web como a Internet Movie Database (IMDb), que agrega classificações de filmes, o conteúdo do Twitter contém reflexos da opinião pública sobre filmes. Este estudo tem como objetivo explorar a utilização de conteúdos do Twitter como dados textuais para prever a classificação de filmes. Neste estudo, extraímos um número de tweets e compilámo-los para prever as classificações de filmes recém-lançados. As previsões foram feitas com os algoritmos, explorando a polaridade do tweet. Além disso, este estudo explora a utilização de vários tipos diferentes de algoritmo de classificação de tweets e de algoritmo de classificação de filmes. Os resultados mostram que a classificação de filmes desenvolvida pela nossa aplicação é comparada com o IMDB e o Rotten Tomatoes.