Previso de Sries Temporais Financeiras com Redes Neurais Artificiais

Redes Neurais Artificiais tm se tornado objeto de grande debate nos ltimos anos. Apesar de terem sua origem h mais de 50 anos, apenas com os recentes avanos na rea de reconhecimento de padres e a busca por maior robustez no aprendizado de mquina foi possvel dar vida nova a tais tcnicas. Este trabalho faz uma aplicao das Redes Neurais Artificiais Multilayer Perceptron (MLP) e Radial Basis Function (RBF) na descoberta de conhecimento em bases de dados financeiros com o objetivo de automatizar a negociao em bolsa de valores.