Pronostic industriel par intelligence artificielle

L'activit de pronostic industriel est considre comme un processus clef dans les stratgies de maintenance industrielle. Dans la pratique, les outils de pronostic sont encore rares. L'objet de ce livre est de proposer un outil permettant de prdire la dgradation d'un quipement sans connaissance a priori sur son comportement, et de gnrer les indicateurs permettant d'optimiser les stratgies de maintenance. Dans cet objectif, la contribution se dcline en trois aspects complmentaires. Premierement le concept de pronostic est dfini et positionn dans le contexte tudi. Le cur du travail porte sur la spcification d'un systme neuro-flou permettant de reproduire l'volution d'un quipement, et de prdire un tat de dgradation au cours du temps. Une architecture neuro-floue permettant de satisfaire un objectif de contrle de l'erreur de prdiction, quel que soit l'horizon de prdiction est propose. Finalement une approche floue/possibiliste d'adaptation des processus d'valuation prvisionnelle des grandeurs de sret de fonctionnement au cas prdictif est introduite, en tenant compte de l'incertitude inhrente l'tape de prdiction des dgradations.