Reconnaissance de Partitions Musicales Num ris es

Nous prsentons une mthode de reconnaissance de partitions musicales imprimes. Le systme procde en deux phases: (1) la segmentation et l'analyse des symboles, aboutissant des hypothses de reconnaissance; (2) l'interprtation de haut niveau, fonde sur une modlisation floue des informations extraites de l'image et des rgles de notation, menant la dcision. Dans cette approche, la dcision est reporte tant que le contexte n'est pas entirement connu. Toutes les configurations d'hypothses sont successivement values, et la plus cohrente est retenue, par optimisation de tous les critres. Le formalisme utilis, fond sur la thorie des ensembles flous et des possibilits, permet de prendre en compte les diffrentes sources d'imprcision et d'incertitude, ainsi que la souplesse et la flexibilit de l'criture musicale. Afin de gagner en fiabilit, nous proposons galement des mthodes d'indication automatique des erreurs potentielles, ainsi qu'une procdure d'apprentissage, optimisant les paramtres du systme pour le traitement d'une partition particulire. Les performances obtenues sur une large base de donnes ont permis de montrer l'intrt de la mthode propose.