Reconnaissance de Visages Parlants, Application La Langue Arabe

L'analyse de visages est un sujet de recherche trs actif puisqu'il concerne de nombreux domaines d'application tels que la scurit, la robotique (interaction homme machine, expression des motions), le handicap (communication par le visage),etc. Dans ce cadre de recherches, nous avons mis en place un systme de reconnaissance de visages parlants visant amliorer la robustesse du systme de comprhension et d'interprtation pragmatique de la communication homme machine multimodale CHMM par l'introduction de vismes. Les signaux tudis sont des squences monosyllabiques reprsentant les 28 phonmes de la langue Arabe. Plusieurs classifieurs ont t utiliss et une valuation des rsultats est propose. Notre analyse de la fusion srielle des paramtres acoustiques, utilise les paramtres MFCC/PLP et dans le cas du visuels les paramtres DCT/DWT, on obtient ainsi des vecteurs audiovisuels,ces derniers servent comme vecteurs d'entre au classifieur neuronal MLP ou RBF pour raliser la reconnaissance audiovisuelle du locuteur dpendant de syllabes Arabes. Nous avons montr que la modalit visuelle amliore fortement les rsultats de la reconnaissance acoustique.