Regressionsanalys med R och Python : introduktion och fördjupning

"Boken är en utmärkt resurs för alla som vill lära sig regressionsanalys från grunden och hur man kan tillämpa det med R eller Python. Den balanserar teori och praktik på ett föredömligt sätt och är välstrukturerad. Progressionen från grundläggande till mer avancerade ämnen är tydlig. En extra stjärna i kanten är att det sista kapitlet behandlar metoder för att studera orsakssamband - ett viktigt och unikt bidrag till den svenskspråkiga statistiklitteraturen."

Xavier de luna, professor i statistik, Umeå universitet

"Vi lever i en tid av data där det är väsentligt att vi förstår statistiska metoder för att kunna använda dessa data meningsfullt. Denna bok är ett måste för både data- och statistikintresserade studenter som vill förstå tillämpad analys samt samhällsvetenskapligt intresserade studenter som vill ha metoder för att svara på viktiga samhällsvetenskapliga frågor."

Anna Dreber, professor i nationalekonomi, Handelshögskolan I Stockholm

Boken är avsedd för studenter som läser statistik på kandidatnivå och för studenter som använder regression för empiriska analyser på master- eller forskarutbildningsnivå inom medicin och samhällsvetenskap. Boken kan även användas för den tillämpade forskaren, då fokus ligger på hur regression kan användas och hur resultaten ska tolkas.