Reliabilitts- und Validittsstatistiken

Wann immer wir beobachten oder messen, machen wir uns Gedanken darber, ob wir das messen, was wir zu messen beabsichtigen, oder ob unsere Beobachtungen durch die Umstnde, unter denen sie gemacht werden, beeinflusst werden, und wir ziehen Schlussfolgerungen ber die Qualitt unserer Manahmen, die eine wichtige breitere Rolle bei der Behandlung der inhaltlichen Fragen unserer Studie spielen werden.Eine gute Messung muss nicht nur reliabel, sondern auch valide sein. Wir denken oft an Reliabilitt und Validitt als getrennte Ideen, aber tatschlich sind sie miteinander verwandt. Eine Manahme kann nicht gltig sein, wenn sie nicht zuverlssig ist, aber eine zuverlssige Manahme kann nicht gltig sein, und "Reliabilitt ist eine notwendige, aber nicht hinreichende Bedingung fr Validitt".