bokomslag Rilevamento degli attacchi di rete nell'IoT con l'intelligenza artificiale
Vetenskap & teknik

Rilevamento degli attacchi di rete nell'IoT con l'intelligenza artificiale

Muhammad Jahanzaib Gul Muhammad Khaliq-Ur-Rahman Raazi Syed

Pocket

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  • 52 sidor
  • 2023
Ci piace avere soluzioni semplici e automatizzate , ma queste soluzioni semplici e automatizzate nella tecnologia possono anche contenere dei rischi se non vengono gestite in modo appropriato. Lepreoccupazioni per la sicurezza e la privacy dell'IoT devono essere messe a fuoco. Ci possono essere diversi tipi di attacchi sulle reti IoT che possono danneggiare il dispositivo o rubare le informazioni sensibili. Pertanto, le tecniche di intelligenza artificiale (AI) hanno la capacità di rilevare e classificare un comportamento di rete sconosciuto imparando i modelli di attacchi di rete basati su grandi volumi di dati storici. Abbiamo usato il dataset Aposemat IoT-23 , abbiamo studiato il contesto e implementato gli algoritmi di apprendimento automatico come Decision Tree, Random Forest e Naive Bayes. Abbiamo anche confrontato l'accuratezza tra questi algoritmi diapprendimento automatico sul dataset IoT-23 e abbiamo mostrato l'algoritmo di apprendimento automatico più efficiente in base ai risultati ottenuti utilizzando il dataset Aposemat IoT-23, oltre a mostrare le tecniche di feature engineering per preprocessare il dataset citato per il rilevamento e la classificazione degli attacchi di rete IoT.

  • Författare: Muhammad Jahanzaib Gul, Muhammad Khaliq-Ur-Rahman Raazi Syed
  • Format: Pocket/Paperback
  • ISBN: 9786205933367
  • Språk: Italienska
  • Antal sidor: 52
  • Utgivningsdatum: 2023-04-25
  • Förlag: Edizioni Sapienza