Rumliche Analyse und Visualisierung von Mietpreisdaten

Harald Schernthanner verfolgt das Ziel, aus geoinformatischer Sicht eine konzeptionelle Grundlage zur rumlichen Optimierung von Immobilienportalen zu schaffen. Dabei geht der Autor davon aus, dass Verfahren der rumlichen Statistik und des maschinellen Lernens zur Mietpreisschtzung sich besser als die bisher eingesetzten Verfahren der hedonischen Regression zur rumlichen Optimierung von Immobilienportalen eignen. Er zeigt, dass die von Immobilienportalen publizierten webbasierten Mietpreiskarten nicht die tatschlichen rumlichen Verhltnisse auf Immobilienmrkten wiedergeben. Alternative webbasierte Darstellungsformen, wie beispielsweise Gridmaps, sind dem Status quo der Immobilienpreiskarten von Immobilienportalen berlegen und visualisieren die tatschlichen rumlichen Verhltnisse von Immobilienpreisen zweckmiger.