Segmentation d''image Par Classification Dans Un Espace Couleur Hybride

Dans le cadre de l'analyse d'images de football, nous proposons une mthodologie originale de segmentation d'images couleur en rgions qui exploite les proprits colorimtriques des pixels pour extraire de l'image les joueurs suivre. Les pixels de chaque image sont affects diffrentes classes en utilisant des mthodes classiques de classification de donnes multidimensionnelles fondes sur un apprentissage supervis. La couleur de chaque pixel est usuellement reprsente sur la base des trois composantes trichromatiques rouge, verte et bleue, mais peut tre code dans d'autres systmes de reprsentation. L'originalit de notre approche consiste construire un espace couleur hybride en slectionnant les composantes couleur les plus discriminantes et pouvant tre issues de diffrents systmes. Cette approche est gnralise en considrant qu'un pixel est reprsent par des attributs colorimtriques valus son voisinage. Il est ainsi possible de proposer une liste d'attributs calculs pour chacune des composantes couleur des systmes de reprsentation et de slectionner un espace d'attributs colorimtriques adapt.