Segmentazione automatica dell'arto inferiore da immagini di RMN

La sindrome metabolica una situazione clinica ad alto rischio cardiovascolare e si manifesta con una serie di sintomi presenti contemporaneamente nell'individuo. La probabilit di sviluppare la patologia strettamente legata al sovrappeso o all'obesit e ad una mancanza di attivit fisica. La valutazione della quantit e della distribuzione del tessuto adiposo nelle regioni addominali e negli arti inferiori rappresenta un importante fattore prognostico per la sindrome metabolica. Studi clinici hanno dimostrato che la quantificazione del grasso viscerale e del grasso intermuscolare rappresenta un fattore predittivo migliore della valutazione della massa grassa totale. Le tecniche di imaging tomografico sono un ottimo strumento per lo studio della composizione corporea, in particolare, l'imaging di Risonanza Magnetica preferibile in questo ambito poich non presenta rischi radiologici per il paziente. In questo libro si presenta un metodo di segmentazione automatica di immagini RM in grado di distinguere e quantificare il tessuto muscolare, il tessuto osseo, il grasso sottocutaneo (SCAT) ed intermuscolare (IMAT) nella regione dell'arto inferiore umano.