Separation Des Sources Gaussiennes Et Non Gaussiennes Par Hos

Ce livre prsente une nouvelle approche pour la sparation aveugle de composantes indpendantes dans le cas des mlanges instantans et convolutifs. Nous dveloppons des nouveaux critre et algorithmes bass sur les statistiques d'ordre suprieur. Plus prcisement, nous nous intressons par l'tablissement d'un cadre unifi pour l'algorithme de la factorisation para-unitaire. Ceci est ralis par la proposition d'une nouvelle famille de contraste rfrence pour un mlange d'ordre suprieur 1. Partant de ce rsultat, nous avons propos deux critres de contrastes avec et sans tape de blanchiment spatiale. Ensuite, nous allons proposer un critre de sparation bas sur les matrices d'intercumulants des observations et des signaux rfrence. Cette mthode qui exploite des statistiques d'ordre suprieur, rende la sparation de sources colores gaussiennes possible. La seule hypothse est que les signaux rfrence sont choisis de telle faon viter l'annulation des cumulants formant le critre optimiser.