Simulation und Optimierung in Produktion und Logistik

Der Einsatz der simulationsgesttzten Optimierung in Produktion und Logistik birgt hohes Potential. Berichte ber erfolgreiche Kopplungen von Simulation und Optimierung sind dagegen rar. Simulationsmodelle sind Bewertungsmodelle, die Ergebnisse ber das dynamische Verhalten eines Systems fr vorgegebene Parameter ermitteln. Durch den meistens intransparenten Zusammenhang zwischen den Ergebnisgren und den Parametern eines Simulationsmodells ist eine manuelle Optimierung vor dem Hintergrund zunehmender Prozessverkettungen und wechselnder Systemlasten schwierig. Der Einsatz der mathematischen Optimierung kann in unterschiedlicher Funktion im Zusammenwirken mit der Simulation helfen, bessere und auch schneller verfgbare Zielwerte im Sinne der Aufgabenstellung zu erreichen. Das Buch fhrt in die simulationsgesttzte Optimierung ein, zeigt mgliche Anwendungsfelder und Kopplungsmechanismen auf und erlutert beispielhafte Realisierungen aus der Praxis anhand von Fallbeispielen. Es wendet sich an den Anwender aus der Industrie, der die Mglichkeiten und Potentiale der simulationsgesttzten Optimierung im Hinblick auf seine Aufgabenstellungen und Anwendungen berprfen kann.