Simulationsstudien in R

Dieses Buch vermittelt alle konzeptuellen und technischen Grundlagen, die fr das Design und die praktische Durchfhrung von Simulationsstudien in der Open-Source-Statistik-Software R bentigt werden. Simulationsstudien knnen zur Untersuchung und Veranschaulichung von Verfahren aus der klassischen Statistik und dem Machine-Learning sowie zur Fallzahlplanung fr empirische Studien eingesetzt werden. Das Buch richtet sich an Leser:innen aus allen Anwendungsbereichen der Statistik, die bereits Vorkenntnisse in der praktischen Anwendung von R haben. Es erklrt Schritt fr Schritt, worauf bei der Planung, Durchfhrung und Auswertung von Simulationsstudien geachtet werden muss. Programmierkenntnisse werden dabei nicht vorausgesetzt, sondern in einem eigenen Kapitel vermittelt. Aber auch fortgeschrittenen Anwender:innen, die bereits Erfahrung mit der Durchfhrung von Simulationsstudien in R haben, bietet dieses Buch wertvolle Hinweise und Anregungen, zum Beispiel, wie man seinen Code mithilfe von Parallelisierung beschleunigen kann, ohne dabei die fr die Fehlersuche zentrale Reproduzierbarkeit aufzugeben. Weitere hilfreiche Techniken, wie die Erstellung von Reproducible Reports, die Nutzung von Git zur Versionskontrolle sowie die Entwicklung interaktiver Shiny Web-Apps, werden in Anhngen erlutert. Aufgrund der vielen Beispiele und praktischen bungsaufgaben mit ausfhrlichen Lsungen ist das Buch sowohl fr das Selbststudium als auch fr den Einsatz in Lehrveranstaltungen geeignet. Der gesamte im Buch verwendete R Code wird online zum Download bereitgestellt.