bokomslag Social Scoring in Deutschland. Wenn Algorithmen uber die Kreditwurdigkeit entscheiden
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Social Scoring in Deutschland. Wenn Algorithmen uber die Kreditwurdigkeit entscheiden

Tobias Rieling

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  • 44 sidor
  • 2020
Ungefhr jeder zehnte Erwachsene in Deutschland ist nicht in der Lage, seine laufenden Rechnungen pnktlich zu bezahlen. Immer hufiger greifen die betroffenen Personen auf Ratenkredite zurck. Dieser Anstieg der berschuldungsquote erfordert verlssliche Hilfsmittel in der Kreditwrdigkeitsprfung. Neben der bekannten Schufa-Auskunft stellt Social Scoring eine neue Mglichkeit der Bonittsprfung dar. Bei diesem Verfahren werden Informationen aus sozialen Netzwerken oder anderweitig im Internet zugnglichen Quellen analysiert, um so eine Aussage ber die Bonitt treffen zu knnen.

Welche Mglichkeiten bietet Social Scoring im Rahmen der Kreditwrdigkeitsanalyse? Welche Herausforderungen ergeben sich bei der Nutzung von Social Scoring? Und wie lassen sich unternehmerische Interessen und der Schutz vor Missbrauch von personenbezogenen Daten miteinander vereinbaren?

Der Autor Tobias Rieling erlutert die rechtlichen Rahmenbedingungen fr Social Scoring in Deutschland. Anhand des Praxisbeispiels "Auxmoney" zeigt er die Anwendung von Kreditscoring und gibt einen Ausblick fr den zuknftigen Umgang mit Social Scoring in Deutschland.

Aus dem Inhalt:
- Datenschutz-Grundverordnung
- Big Data
- Kreditwesengesetz
- Scorewert
- SCHUFA
- Social Media
  • Författare: Tobias Rieling
  • Format: Pocket/Paperback
  • ISBN: 9783964870926
  • Språk: Tyska
  • Antal sidor: 44
  • Utgivningsdatum: 2020-01-23
  • Förlag: Science Factory