Soft-Computing

Neuronale Netze sind parallele datenverarbeitende Strukturen, die sich selbst verndern knnen. Mittels dieser Fhigkeit versucht ein Neuronales Netz ein durch Trainingsbeispiele vorgegebenes Ein- und Ausgabeverhalten nachzuahmen und Interpolationseigenschaften zu entwickeln. Fuzzy-Logic ist eine Erweiterung der klassischen Logik in dem Sinne, dass sie statt zwei Werten smtliche Werte aus aus dem Intervall [0,1] als Wahrheitswerte zulsst. Mit solchen Fuzzy-Werten knnen vage oder unsichere Daten aus der realen Welt, wie z.B. die linguistischen Terme kurz oder leicht, einfach und zutreffend modelliert werden. Der Autor gibt eine umfassende Einfhrung in die Theorie und Praxis der natrlichen Informationsverarbeitung, der knstlichen Neuronalen Netze, der Fuzzy-Logic und der genetischen Algorithmen sowie der Kombination der letzten drei genannten Gebiete zu komplexeren Modellen des Soft-Computing . Zudem werden praktische Anwendungen wie die Optimierung von Fuzzy-Controllern mittels Neuronaler Netze beschrieben.