Sorumlu Makine ğrenmesi Rehberi

Tahmin modellerini sorumlu bir yaklamla nasl kurabiliriz? Bu, farkl deneyim seviyelerindeki veri bilimciler tarafndan bana sklkla sorulan bir sorudur. Grnte basit ama ayn zamanda zorlayc, nk ele alnmas gereken farkl paydalara ait birka ortogonal konu ve bak as var.

Model gelitiriciler, model eitiminin otomasyonuna, performansnn izlenmesine, hata ayklamaya ve MLOps ile ilgili dier konulara odaklanr. Tahmin modelleri kullanclar aklanabilirlik, effaflk ve gvenlikle daha fazla ilgilenirken, adalet, nyarg, etik ise ounlukla toplumu ilgilendiren konulardr. Dzenleyiciler, zellikle byk lekli etkileri olan model kullanmlarnn sonular ile ilgilenmektedir.

Bu bak alarn dikkate alarak, Sorumlu Makine renmesi (RML) ile ilgili temel unsura odaklanyoruz.

Algoritmalar - Genellikle, verideki karmak ilikileri ortaya karmak iin gelimi ve esnek makine renmesi algoritmalar kullanmanz gerekir. Ancak, nasl altklar anlalmadan kullanlmamaldr. Do\-la\-y\-sy\-la sorumlu modelleme hakknda bir tartma, karmak modellerin nasl alt konusuna mutlaka deinmelidir.

Yazlm - Gelimi modellerin eitimi, youn hesaplama gerektiren bir sretir. Verimli eitime izin veren paketler, birer mhendislik harikasdr. Profesyoneller iyi aralar kullanr, bu nedenle sorumlu modellemeyle ilgili bir hikaye yazlrsa, mutlaka iyi yazlmla ilgili bir blm iermelidir.

Sre - Tahmin modelleri kurmak yalnzca aralarla ilgili deil, ayn zamanda planlama, lojistik, iletiim, teslim tarihleri ve hedeflerle de ilgilidir. Veri ve model kefi sreci tekrarl bir sretir, her tekrarda olduu gibi, giderek daha iyi modellere ularz. Aralar ne zaman ve nasl kullanacanz bilmiyorsanz, yalnzca aralar kullanabilmek yeterli olmaz. Bu nedenle sorumlu modellemeden nce modelleme srelerin ele alnmas gerekiyor.

Bu kitap, bahsedilen bu ynleri ayn anda bir araya getiren bir ierie sahiptir. erii, baz modern makine renmesi yntemlerini ve alma mekanizmalarndan olumaktadr. Yntemler, R dilinde Rcran yazlm rnek kodlarla desteklenmitir. Beta ve Bit adl iki karakterin maceralarn anlatan bir izgi roman ile anlatm hikayeletirilmitir. Bu etkileim, farkl bir model denemek, keif iin baka bir yntem denemek, veya baka verileri aramak gibi analistlerin sklkla kar karya kaldklar, modeller nasl karlatrlr veya nasl dorulanr