Sous-titrage automatique des images

L'automatisation du sous-titrage, c'est--dire la cration de la description linguistique d'une image l'aide de n'importe quel traitement du langage naturel, est une tche difficile. Il faut avoir une bonne matrise du traitement de l'image et du traitement du langage naturel. Ce livre traite des diffrentes techniques disponibles qui servent de modle pour le sous-titrage des images. Les progrs de la technologie en termes de reconnaissance d'objets et d'apprentissage machine ont beaucoup amlior les performances du modle de sous-titrage d'images ces dernires annes. En plus de cela, nous allons essayer d'aborder les diffrentes techniques et algorithmes pour construire ce modle. En fin de compte, l'valuation du modle joue un rle important qui sera utile pour dterminer quel algorithme convient le mieux au scnario. Il existe des techniques qui peuvent tre utilises pour valuer les performances telles que la matrice de confusion, le f1-score mais dans ce cas, les donnes sont bases sur le langage naturel donc sur le fait qu'il existe un certain type spcial de technologie qui peut tre utilis comme Microsoft COCO et Flickr30K.