Sparation aveugle de sources

Les mthodes de NMF permettent la factorisation aveugle d'une matrice non-ngative X en le produit X = G.F de deux matrices non-ngatives G et F, repectivement la matrice de contributions et de prols. Bien que ces approches sont tudies avec grand intrt par la communaut scientique, elles sourent bien souvent d'un manque de robustesse vis vis des donnes et des conditions initiales et peuvent prsenter des solutions multiples. Les travaux de cette tude ont pour objectif d'examiner les drents approches de NMF, ainsi d'introduire le contrainte de parcimonie an d'viter les minima locaux. On peut informer la NMF par introduction des contraintes recherches sur la matrice F (resp G) tel que la somme 1 de chacune de ses lignes (resp ses colonnes). Des applications sur des images ont permis de tester l'intrt de drents algorithmes au niveau de prcision et rapidit.