Sprecherunabhngigkeit und Sprecheradaption

Bei automatischen Spracherkennungssystemen erweist sich ein Wechsel des Sprechers als besonderes Problem: Ein zuvor durch eine andere Person trainiertes Erkennungssystem hat eine deutlich erhhte Fehlerwahrscheinlichkeit. Das vorliegende Buch beschftigt sich mit Lsungsmglichkeiten, wobei Anstze sowohl fr eine sprecherunabhngige als auch fr eine sprecheradaptive Erkennung entwickelt werden. Nach einer Einfhrung und einer bersicht ber bisherige Anstze wird das den Untersuchungen zugrunde liegende Spracherkennungssystem vorgestellt. Ein Kapitel ber die Verbesserung der sprecherunabhngigen Erkennung stellt der klassischen Methode multipler Referenzmuster neue Anstze gegenber. Im anschlieenden Kapitel werden verschiedene sprecheradaptive Verfahren entwickelt. Aus dem Vortragen eines geeigneten Adaptionswortschatzes durch einen neuen Sprecher werden Muster gewonnen, die eine zielgerichtete Modifikation des Erkennungssystems an die genderten Sprechcharakteristika erlauben. Fr smtliche Anstze sowie fr geeignete Verfahrenskombinationen werden experimentell bestimmte Fehlerraten angegeben, wobei das den Testlufen zugrunde gelegte Datenmaterial aussagekrftige Ergebnisse erlaubt.