SQL- & NoSQL-Datenbanken

Die Autoren fhren in relationale (SQL) und nicht-relationale (NoSQL) Datenbanken ein. Die 9. Auflage erklrt die drei Typen relationale Datenbanken, Graphdatenbanken und Dokumentdatenbanken im Detail anhand der Themen Datenbankmanagement, Datenbankmodellierung, Datenbanksprachen, Datenbanksicherheit und Systemarchitektur. Das Buch bietet auerdem einen berblick auf postrelationale und nicht-relationale Datenbanksysteme. In den ersten fnf Kapiteln analysieren die Autoren detailliert die Verwaltung, Modellierung, Sprachen, Sicherheit und Architektur von relationalen Datenbanken, Graphdatenbanken und Dokumentendatenbanken. Auerdem wird ein berblick ber andere SQL- und NoSQL-basierte Datenbankanstze gegeben. Neben klassischen Konzepten wie dem Entitts- und Beziehungsmodell und seiner Abbildung in SQL-Datenbankschemata, Abfragesprachen oder dem Transaktionsmanagement werden weitere Aspekte fr NoSQL-Datenbanken wie nicht-relationale Datenbankschemas und Abfragesprachen (MQL, Cypher), das Map/Reduce-Verfahren, Verteilungsoptionen (Sharding, Replikation) oder das CAP-Theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance) erlutert. Die 9. Auflage bietet neu eine vertiefte Einfhrung in Dokumentdatenbanken mit einer Methode zur Modellierung von Dokumentstrukturen, einem berblick auf dokumentenorientierte Datenbanksprache MongoDB Query Language MQL sowie Sicherheits- und Architekturaspekte. Die neue Auflage bercksichtigt neue Entwicklungen der Sprache Cypher. Das Thema Datenbanksicherheit wird neu als eigenes Kapitel eingefhrt und im Detail bezglich Datenschutz, Integritt und Transaktionen analysiert. Texte zum Datenmanagement, zur Datenbankprogrammierung und zum Data Warehouse wurden aktualisiert. Zudem erklrt die 9. Auflage die Konzepte JSON, JSON-Schema, BSON, indexfreie Nachbarschaft, Cloud-Datenbanken, Suchmaschinen und Zeitreihendatenbanken. Eine Webseite ergnzt den Inhalt des Buches durch Tutorien fr Abfrage- und Manipulationssprachen (SQL, Cypher), bungsumgebungen fr Datenbanken (MySQL, Neo4j), zwei Fallstudien mit OpenOffice Base und Neo4j sowie als Unterrichtsmaterial Folienvorlagen mit allen Abbildungen Das Buch richtet sich sowohl an Studierende, die eine Einfhrung in das Gebiet der SQL- und NoSQL-Datenbanken mchten, als auch auch an Praktiker in Datenwissenschaften und Informatik, denen es hilft, Strken und Schwchen relationaler und nicht-relationaler Anstze sowie Entwicklungen fr Big-Data-Anwendungen besser einschtzen zu knnen